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聚合酶鏈式反應:數(shù)字 PCR

發(fā)布時間:2024-11-21     發(fā)布作者:上海通蔚生物

  數(shù)字PCR(dPCR)是繼終點PCR和實時定量PCR(RT-qPCR)之后的第三代PCR。數(shù)字PCR具有高靈敏度、準確性和絕對量化樣本中目標DNA量的能力。這種高靈敏度可以檢測罕見突變、拷貝數(shù)變異(CNV)、低豐度轉(zhuǎn)錄本、罕見microRNA和極低病毒載量。


  什么是數(shù)字PCRdPCR


  數(shù)字PCR的概念最早由Sykes等人于1992年提出,他們認識到,極限稀釋、終點PCR和泊松統(tǒng)計的組合可以產(chǎn)生核酸濃度的絕對測量值(Sykes等人,1992年)。隨后,約翰霍普金斯大學的VogelsteinKinzler開發(fā)了一種方法,將樣本稀釋并分配到可以單獨擴增單個模板分子的程度,每個分子都在單獨的分區(qū)中,并使用熒光探針檢測產(chǎn)物(VogelsteinKinzler,1999年)。“數(shù)字PCR”一詞就是為描述這種新方法而創(chuàng)造的。


  dPCR與標準終點PCR的不同之處在于,樣本首先被隨機分成20,0000個子反應,而不是在批量樣本上作為單個反應運行。PCR反應在每個分區(qū)上進行,可以是單個液滴,也可以是在微流體芯片上。理想情況下,每個分區(qū)將包含一個或零個目標序列。為了補償包含多個目標序列的少數(shù)分區(qū),數(shù)據(jù)通過泊松統(tǒng)計處理。如果分區(qū)包含可擴增序列,則將其計為陽性(否則將其計為陰性)。


  假設每個分區(qū)只有一個目標,則可以通過計算陽性數(shù)并根據(jù)分區(qū)數(shù)和稀釋因子進行推斷來絕對量化原始樣本中有多少個目標。由于計算了實際目標數(shù),因此不需要校準曲線,但建議對已知樣本和數(shù)量進行控制,以幫助驗證數(shù)據(jù),尤其是為了發(fā)表。


  dPCR是如何工作


  1.樣品制備


  與任何基因組分析一樣,良好的樣品制備至關重要。dPCR可用于擴增任何純化的DNA樣品(gDNAcDNA),但與qPCR一樣,無法直接擴增RNA。因此,在dPCR分析之前,必須分離任何感興趣的mRNA靶標并將其轉(zhuǎn)化為cDNA。


  然后將純化的gDNAcDNA與正向和反向引物以及水解探針混合,每個引物都設計為具有與目標基因/目標DNA互補的序列。與傳統(tǒng)PCR一樣,引物退火到目標序列的3'5'端(通常長度為60-150bps)。此外,與傳統(tǒng)PCR不同的是,5'核酸酶(水解)探針隨后在正向和反向引物之間退火,并包括5'熒光團和3'猝滅劑。水解探針增加了反應的靈敏度。與所有PCRqPCR一樣,引物和探針設計是獲得良好數(shù)據(jù)的關鍵。


  2.稀釋和分配


  在樣品制備和添加引物和主混合物后,dPCR檢測將樣品混合物分成單獨的納升反應,因此每個分區(qū)中有1個或0個目標DNA分子。一些dPCR平臺將混合物分成單獨的微模塑料孔,而其他dPCR平臺將納升大小的反應液滴創(chuàng)建為油/水乳液。然后,dPCR分析大約20,000個單獨的qPCR反應。


  3.PCR擴增和終點分析


  分割后,使用常規(guī)PCR循環(huán)參數(shù)擴增反應。隨著DNA聚合酶從正向引物延伸,其核酸外切酶活性會降解探針,從3′猝滅劑中釋放出5′熒光團,進而發(fā)出可檢測的熒光。如果檢測包括插入染料而不是水解探針,則熒光會隨著雙鏈PCR擴增子的積累而增加。


  PCR循環(huán)完成后,任何包含一個模板或目標DNA序列的分區(qū)都會發(fā)出熒光。帶有熒光的液滴或孔的總數(shù)代表樣品中的目標分子總數(shù)。實驗完成后,可以通過標準工具分析數(shù)據(jù)。

數(shù)字PCR工作流程

  數(shù)字PCR的應用


  ddPCR系統(tǒng)中的樣本分割可實現(xiàn)單個模板分子的靈敏、特異性檢測和精確定量,同時減輕靶標競爭的影響,使PCR擴增對抑制的敏感性降低,并大大提高僅相差一個核苷酸的檢測的鑒別能力。與其他PCR方法相比,數(shù)字PCR具有顯著優(yōu)勢:絕對定量和大大增強的靈敏度和動態(tài)范圍。由于其高靈敏度、精確度和絕對定量,數(shù)字PCR在許多應用中將核酸分析的范圍擴展到其他方法無法企及的范圍:



  •   液體活檢
  •   拷貝數(shù)變異(CNV)
  •   稀有序列檢測
  •   基因表達和miRNA分析
  •   單細胞分析
  •   細胞和基因治療中的污染物檢測
  •   病原體檢測
  •   下一代測序(NGS)文庫分析




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